07 de Junio de 2011 ESPACIOS VECTORIALES (Clase 04)

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ESPACIOS VECTORIALES (Clase 04) 07 de Junio de 2011 Álgebra Lineal y Geometría Analítica José Luis Quintero 1
07 de Junio de 2011

ESPACIOS VECTORIALES (Clase 04) Departamento de Matemática Aplicada Facultad de Ingeniería Universidad Central de Venezuela Álgebra Lineal y Geometría Analítica

José Luis Quintero 1

Puntos a tratar

1. Producto escalar 2. Norma y distancia 3. Ortogonalidad

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Subespacio vectorial generado Sea V un espacio vectorial real. Sea G un conjunto (no vacío) de vectores de V:

Definimos como el conjunto formado por todas las combinaciones lineales de los vectores:

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Producto escalar Sea V un espacio vectorial real es un producto escalar sobre V si : 1.2.3.4.es un espacio vectorial euclídeo Álgebra Lineal y Geometría Analítica

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Ejemplos 1.- Producto escalar usual en Para

vectores de

definimos:

vectores de

definimos:

 2.- Otro producto escalar en Para

 3.- Producto escalar usual en Siendo Álgebra Lineal y Geometría Analítica

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Ejemplos 4.- Producto escalar usual en Para

definimos:

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Ejemplos 5.- Producto escalar usual en Para

definimos:

Siendo la traza de una matriz cuadrada la suma de los elementos de su diagonal principal principal..



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Ejemplos OBSERVACIÓN.

Otra forma (más cómoda) de calcular el producto escalar usual de dos matrices cuadradas del mismo orden



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Ejemplos 6.- Producto escalar usual en es el espacio vectorial de las funciones continuas en [a , b], y por tanto integrables en [a , b].



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Algunas propiedades del producto escalar

1.2.3.-

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Puntos a tratar

1. Producto escalar 2. Norma y distancia 3. Ortogonalidad

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Norma y distancia

Sea

un espacio vectorial euclídeo

 Norma o longitud de un vector vector..-

 Distancia entre dos vectores vectores..-

OBSERVACIÓN.

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Propiedades de la norma 1.2.3.4.Desigualdad de Schwarz* 5.6.Desigualdad de Minkowski o desigualdad triangular Álgebra Lineal y Geometría Analítica

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Desigualdad de Schwarz Desigualdad de Schwarz

Definición de ángulo entre dos vectores no nulos

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Puntos a tratar

1. Producto escalar 2. Norma y distancia 3. Ortogonalidad

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Ortogonalidad  Definición de vectores ortogonales

EJEMPLOS. En ( vectores

p.e.usual) usual comprobar que los son ortogonales ortogonales..

Producto escalar  es el único vector de V ortogonal a todos los vectores de V  Álgebra Lineal y Geometría Analítica

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Subconjuntos ortogonales Dos subconjuntos ( ), cuando

A

y

B

de

V

son ortogonales

Sea S subespacio vectorial de V y una base de S. Entonces:

EJEMPLO. Comprobar que los subconjuntos

son ortogonales en (

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p.e. usual) usual)

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Ejemplo

Hallar el subespacio vectorial formado por todos los vectores ortogonales al subespacio subespacio:: utilizando el producto escalar usual en Según la definición de

.

, será:

siendo B una base de S.

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Ejemplo

Primero encontramos una base de S.

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Pensamiento de hoy

“Los individuos astutos ven las tendencias y deducen los mensajes importantes que éstan conllevan. Los individuos exitosos utilizan estos mensajes como un mapa del camino hacia la riqueza y la propsperidad”. Robert Gilbreath Álgebra Lineal y Geometría Analítica

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