-Menggunakan metode numerik dan grafik untuk mencari pola suatu kumpulan
data, ... Contoh data: Tingkat kesukaan produk (mis: suka, sangat suka).
1/8/2011
STATISTIKA DASAR DAN APLIKASI
KULIAH PENERAPAN KOMPUTER MATERI MUATAN LOKAL MAYOR PSP 2010
Jenis Statistika
Statistika Deskriptif: -Menggunakan metode numerik dan grafik untuk mencari pola suatu kumpulan data, -Meringkas informasi yang terkandung di dalam kumpulan data, - Menghadirkan informasi dalam bentuk yang diinginkan Statistika Inferensia: -Statistika yang menggunakan data sampel untuk membuat estimasi, prediksi, keputusan dan generalisasi thp data yang besar
Tujuan
Elemen Dasar dalam Statistika
Memahami Jenis dan Elemen Statistika
- Populasi : Himpunan unit-unit (mis: orang, objek, transaksi ) yang menarik untuk diamati - Variabel: Karakteristik atau sifat dari unit individual populasi - Pengukuran: Proses Yang digunakan untuk memasangkan bilangan kepada variabel unit populasi - Sample: Himpunan Bagian dari populasi
Mengetahui Skema berpikir secara statistika Memahani Data dan Tipe Data dalam Statistika Mendeskripsikan Data Memahami konsep pusat (sentral) dan penyebaran
(variabilitas) Menggambarkan relasi antara 2 variabel Memperkanlkan Minitab Sebagai Salah satu
Software Statistika
Statistika & Jenis Statistika Statistika: Ilmu yang berkaitan dengan data. - Pengumpulan - Klasifikasi - Peringkasan - Organisasi - Interpretasi informasi numerik
Skema Berpikir dalam Statistika
DATA
STATISTIK
KESIMPULAN
PENGUJIAN KEMBALI / PENCOCOKAN
1
1/8/2011
Level Pengukuran Data (lanj…)
Tipe Dalam Statistika Data Kuantitaif
Level ini merupakan level paling rendah dan sederhana. Berupa klasifikasi tunggal Tidak bisa diranking dan dilakukan operasi aritmatika Contoh Data : Data tempat tinggal (mis: jakarta, solo) Jenis kelamin
Data Kualitatif
Data Kuantitatif : Pengukuran yang dapat dikodekan dengan skala numerik Contoh: Jumlah Mahasiswa Data Kualitatif: Pengukuran yang tidak dapat dikukur pada skala numerik; hanya dapat diklasifikasikan dalam satu grup atau kategori Contoh: Jenis Kelamin
Pada level pengukuran ordinal/rank, elemen data dapat diurutkan Dengan dasar kriteria tertentu diantara mereka. Tidak bisa dilakukan operasi aritmatika Contoh data: Tingkat kesukaan produk (mis: suka, sangat suka)
Level Pengukuran Data (lanj…)
Sumber Data
Sumber Terpublikasi (buku, jurnal, koran, majalah dll
Rancangan Percobaan
Data dengan sifat ordinal dan dapat mengukur jarak antara dua item data Dapat dikualitatifkan Contoh data: Interval Temperatur Ruangan Cuku Panas : 500C – 800C Panas : 800C – 1100C Sangat Panas : 1100C- 1300C
Survey (pertanyaan pada responden)
Observasi (Mis: pengukuran suhu, tinggi)
Data dengan pengukuran sangat tinggi Data yang memiliki karakteristik interval, tetapi juga memiliki titik nol sebenarnya Dapat dilakukan operasi aritmatimtika Contoh data : Jumlah Produksi (mis: 0, 20, 40)
Level Pengukuran Data
Mendekripsikan Data
Terdapat 4(empat) level pengukuran data yang dikenal dalam statistika, yaitu:
Termasuk dalam statitstika deskripstif. Beberapa definisi dalam statistika deskriptif: Kelas: salah satu kategori di mana data (kualitatif atau kuantitatif) dapat dikelompokkan Frekuensi Kelas: Banyak observasi dalam kumpulan data yang termasuk dalam kelas tertentu
Data kualitatif
Frekuensi Kelas Realtif: Frekuensi kelas dibagi dengan banyak observasi Data kuantitatif
2
1/8/2011
Penggambaran Data Kualitatif
Penggambaran Data Kuantitatif (lanj..)
Dapat dilakukan dengan Pie Chart Bar Chart
Contoh: Sekelompok Mahasiswa diukur tinggi badannya. Data tersebut disajikan dalam berbagai bentuk deskripsi. Histogram of Tinggi, with Normal Curve 10
Frequency
Contoh Penggambaran Data Kualitatif Domain Masalah adalah suatu subjek (ayam) sebanyak 22 ekor diamati Hasilnya adalah ayam tersebut terkena penyakit Avian Influenza, Newcastle Disease dan Infectious Laringotracheitis
5
Histogram of Tinggi 10
0 54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
74
Frequency
Tinggi 5
0 54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
74
Tinggi
Penggambaran Data Kualitatif (Lanj..)
Penggambaran Data Kuantitatif (lanj..) Dotplot of Tinggi
55
65
Boxplot of Tinggi
75
Tinggi
Pie Chart
Bar Graph 55
65
75
Tinggi
Penggambaran Data Kuantitatif
Penggambaran Data Kuantitatif (lanj..)
Penggambaran data Kuantitaif dapat dilakukan Menggunakan Dot Plot Metode Box Plot Meteode diagram Batang Daun (Steam – Leaf) Histogram atau Distribusi Frekuensi Scater Plot (diagram pencar)
3
1/8/2011
Konsep Ukuran Pusat dan Ukuran Penyebaran Ukuran Pusat (Sentral): Kecendurangan data mengelompok pada nilai numerik tertentu Ukuran Penyebaran Data (Variabilitas): Nilai penyebaran data
Perbandingan Letak Mean dan Median pada kemencengan kurva distribusi data (lanj..)
Kondisi#3 : Kurva simetris, mean sama dengan daripada median
penyebaran
Pusat
Menentukan Ukuran Pusat
Hubungan Antar 2 Variabel
Mean (Rataan): Jumlah pengukuran dibagi dengan
Dapat digambarkan dalam bentuk Matrik Plot
banyaknya pengukuran
Dihitung dengan menggunakan regresi linear sederhana
200
diurutkan terlebih dahulu bila n ganjil : median = data di tengah bila n genap : median = rataan dua data di tengah
Modus : data yang paling sering muncul
Bobot
Median : Bilangan tengah apabila data telah
150
100
55
65
75
Tinggi
Pola Linear yang terjadi antara variabel Tinggi dan Bobot
Perbandingan Letak Mean dan Median pada kemencengan kurva distribusi data
CONTOH APLIKASI STATTISTIKA : PSPP (DI LINUX DISTRO UBUNTU)
Kondisi#1 : Kurva menceng ke kanan, mean lebih besar daripada median
Kondisi#2 : Kurva menceng ke kiri, mean lebih kecil daripada median
4
1/8/2011
LAYANAN ANASIS STATISTIKA DESKRIPTIF
CONTOH MEMASUKKAN DATA PADA PSPP : VARIABEL UMUR DAN TINGGI
HASIL KELUARAN STATISTIKA DESKRIPTIF VARIABEL UMUR DAN TINGGI
Sekian ………………………….
Terima Kasih…..
Bersemangatlah kepada hal-hal bermanfaat bagi kalian dan jangalah menjadi orang yang Lemah
STATISTIK DESKRIPTIF UNTUK VARIABEL UMUR DAN TINGGI
5
